6 月 24 号,高通宣布收购 Modular。
一家做 AI 软件基础设施的公司。
你可能没听过这个名字。但创建这家公司的人你大概率知道。Chris Lattner。
2000 年他在伊利诺伊大学读博,写了一个叫 LLVM 的编译器框架。今天几乎所有现代编译器都站在它上面。光苹果的 Swift 语言就整个架在 LLVM 上,后来 Lattner 亲自去苹果把 Swift 从立项做成了苹果官方语言,待了十二年。Rust 和谷歌 MLIR 也都站在 LLVM 的肩膀上,但那是别人的故事了。
中间他短暂跳过特斯拉和谷歌,都不太顺。在谷歌做的 Swift for TensorFlow 最后没成。2022 年自己出来创办 Modular,这次要造的东西叫 Mojo,Python 语法,C 的性能,给 AI 开发者用。
二十年来这个人做的事情可以概括成一句话。让代码不绑死在特定硬件上。
现在高通把他连人带公司一起买了。

Modular 在做什么
AI 模型要跑在不同硬件上,底层指令集完全不同。英伟达 GPU 用 CUDA,AMD GPU 用 ROCm,高通 NPU 有自己的指令集。同一个模型换个芯片就得重写底层代码,这件事是英伟达最深的护城河。CUDA 的迁移成本,我之前写 AMD 的时候聊过,不重复了。
Modular 想做的就是把这层成本抹平。一套软件平台,模型写一次,CPU、GPU、NPU、ASIC 都能跑。官方叫「write once, run anywhere」。
Java 当年也是这个承诺。但 AI 时代做这件事的难度和意义都完全不同了。
高通为什么需要它
高通的芯片卖得不少。手机端 Snapdragon 占据安卓旗舰大半江山,笔记本端 Snapdragon X Elite 也在往里挤。
但高通一直有个短板。软件生态。
手机时代这个短板不太致命。安卓系统帮忙兜了一层,开发者不需要直接跟芯片打交道。
AI 时代不一样了。大模型推理对底层性能的要求是手机应用的几十倍。开发者选什么硬件,直接取决于这个硬件上的软件栈好不好用。
英伟达的 CUDA 生态太强了,强到所有 AI 开发者默认就是 CUDA 的用户。高通想让自己的芯片在 AI 推理市场有竞争力,就得让开发者能轻松把模型搬到自己的硬件上来。
自己建软件生态太难了。英伟达花了二十年。高通等不起,那就买。
高通 CEO Cristiano Amon 在收购公告里说了一句话。
The future belongs to developer-friendly, horizontal platforms that can run across diverse compute environments and give customers real choice.
翻译过来就是,未来的 AI 软件平台必须能跨硬件跑,不能绑死在一家芯片上。
这话是在直接挑战 CUDA 的地位。
三种挖墙脚的方式
最有意思的地方来了。
过去半年我一直在看芯片公司在 AI 时代怎么布局。英伟达、AMD、高通,三家在软件生态上的打法完全不同,但解决的是同一个问题。怎么让 AI 代码跑在自己的硬件上。
英伟达是建墙的人。
CUDA 二十年积累,从高校实验室到互联网公司,所有 AI 开发者默认就是 CUDA 用户。现在黄仁勋在推的 DSX 更进一步,把软件、硬件、运营三层全部打包成 AI 工厂的完整蓝图。CUDA 是让开发者离不开你,DSX 是让企业直接买你整套方案。
建墙的人最不怕的就是迁移成本。你跑得好好的,搬一次试试。
AMD 选了填坑。
5 月上海开发者日,苏姿丰往 vLLM 开源社区捐了一套 360 万美元的服务器集群。vLLM 是全球最大的开源推理框架,DeepSeek 和 Kimi 底层都在用。捐给 vLLM 等于把硬件直接塞到了全世界最多推理开发者的手里。同一天放出了 vLLM-ATOM 零代码迁移插件,CUDA 推理服务不用改一行代码就能跑在 AMD 的卡上。先跑起来再说。
高通是买桥的人。
不自建,不捐赠,直接花钱买一座现成的。Modular 的软件平台加上 Snapdragon 的芯片,等于从边缘到云端有了一套完整的 AI 基础设施。
三种打法。建墙、填坑、买桥。
同样的目标,让 AI 开发者用自己的芯片时不用从零开始。
哪种能赢我不知道。但有一件事可以确定。芯片公司光卖硬件的时代结束了。没有软件生态的芯片公司,在 AI 时代活不下去。
这次会不会不一样
大公司收购小公司,最难的从来不是技术。Chris Lattner 在谷歌做 Swift for TensorFlow 的时候,技术很好,组织不支持,项目最后没成。
但 Lattner 二十年来一直在做同一件事。让代码不绑死在特定硬件上。LLVM 是,Swift 是,Mojo 也是。苹果拿走了他十二年的时间做出 Swift,谷歌拿走了他 MLIR 那几年,现在高通拿走了 Modular。
他的技术每次都变成了大公司的基础设施。这一次,大概也不会例外。
但至少这一次,他拿到了规模。每年几亿颗 Snapdragon 芯片的出货量,是 Mojo 语言最缺的那块拼图。故事能不能跑起来,就看高通给不给够时间。

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