IT之家 9 月 30 日消息，在今天召开的 OpenAI 开发者活动日中，官方正式宣布推出 GPT-6.1 Sol 模型，在表现接近 Astra 的同时，其费用仅为 Astra 的五分之一，官方称这是“在当下同等表现下性价比最高的模型”。
GPT‑6 Astra 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的旗舰级大语言模型，官方定位是“迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）”的模型，重点面向长程多步骤任务与专业工作流。
费用维度，依据官网公布的费用细节，IT之家附上相关售价信息如下：
gpt-6.1-sol 全模式定价表（短上下文，输入 tokens ≤ 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch（批量） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Flex（弹性） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast（快速） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
gpt-6.1-sol 全模式定价表（长上下文，输入 tokens > 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
| Batch（批量） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Flex（弹性） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Fast（快速） | $8.00 | $0.40 | $10.00 | $30.00 |
上述 4 种处理模式区别如下：
| 模式 | 处理速度 | 适用情形 |
|---|---|---|
| Standard（标准） | 正常速度 | 日常开发、一般应用 |
| Batch（批量） | 较慢（异步批量处理） | 非实时、大批量任务（如离线数据处理） |
| Flex（弹性） | 可变（依据负载动态调整） | 需要成本与速度平衡的情形 |
| Fast（快速） | 最快（优先处理） | 对延迟敏感的应用（如实时对话、低延迟响应） |
性价比维度，官方表示 GPT-6.1 Sol 模型每 100 万 Token 的缓存费用为 0.1 美元（IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币），相比较 GPT-6 Sol 模型定价低 50%。
在表现维度，在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上，表现接近旗舰 GPT‑6 Astra，但标准输入 / 输出 token 售价只有 Astra 的五分之一。
除了“能干活”，GPT‑6.1 Sol 在可靠性与对齐维度也有改进：
调用维度，自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 使用者开放；开发者可借助 API 以 gpt-6.1-sol 调用。
本文来源：https://www.ithome.com/1/008/527.htm
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IT Home reported on Sep 30 that, at the OpenAI developer event held today, the company officially announced the GPT-6.1 Sol model, which delivers performance close to Astra while costing only one-fifth as much as Astra. The official stated that this is “the most cost-effective model today at comparable performance.”
GPT-6 Astra is OpenAI’s flagship large language model launched in September 2026, officially positioned as “the most intelligent and most aligned (most consistent with human intent) model to date,” with a focus on long-horizon multi-step tasks and professional workflows.
On the pricing dimension, based on the pricing details published on the official website, IT Home provides the relevant pricing information below:
gpt-6.1-sol full-mode pricing table (short context, input tokens ≤ 272,000)
gpt-6.1-sol full-mode pricing table (long context, input tokens > 272,000)
The differences among the four processing modes above are as follows:
On the cost-effectiveness dimension, the official stated that the GPT-6.1 Sol model’s cache cost is $0.1 per 1,000,000 tokens (IT Home note: approximately RMB 0.67 at the current exchange rate), which is 50% lower than the pricing of the GPT-6 Sol model.
On the performance dimension, for tasks such as agentic programming, computer operation, and professional workflows, its performance approaches that of the flagship GPT-6 Astra, while the standard input / output token price is only one-fifth that of Astra.
Beyond “being able to do work,” GPT-6.1 Sol also has improvements in the reliability and alignment dimensions:
On the access dimension, starting Sep 29, it is open to Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu users of ChatGPT Work and Codex; developers can call it via the API as gpt-6.1-sol.